Только новости экономики
Все новости
Технологии

Актуальное интервью: как Big Data поможет магазинам и ТРЦ Твери увеличить прибыль

По исследованию IDC и Hitachi Vantara, больше половины российских компаний в ближайший год будут использовать технологии Big Data для работы с информацией о клиентах, а экономический эффект от использования этой технологии составит до 1,5% ВВП, по прогнозу Ассоциации участников рынка больших данных. Это значит, еще немного — и большие данные прочно войдут в жизнь и бизнес регионов. В первую очередь, это коснется ритейла, уверены в МТС. Те, кто первым начнет использовать большие данные в работе, тот быстрее получит рост прибыли.
12.11.2020 10:01:00
Поделиться
Подписаться

Екатерина Орлова, директор филиала МТС в Твери, рассказывает о том, как применяют технологии Big Data в России и за рубежом, можно ли использовать их в небольших регионах Центральной России, таких, как Тверь, и развеивает миф о том, что большие данные — инструмент только для крупного бизнеса.

— Екатерина Алексеевна, почему бизнес все чаще обращается к BigData?

— Дело в том, что современные покупатели – это не безликая масса в виде цифр статистики. Тот бизнес, который сейчас может понять и сделать персонализированное предложение клиенту, попав точно в его желания, выигрывает на рынке. Потому что потребители товаров и услуг избирательны и без сожалений переключаются на бренд конкурента, если его предложение покажется привлекательнее.

Региональный бизнес по большому счету способен составить портрет целевой аудитории с индивидуальными чертами, характеристиками и потребностями. Проблема только в том, что информации, данных накопилось столько (и они с каждым днем растут в геометрической прогрессии), что обработать их и не «утонуть» невозможно. Для этого и существует такой инструмент, как BigData.

— Какие задачи может решить BigData?

— В ритейле я выделила бы две ключевые задачи. Это планирование бизнеса и привлечение новых клиентов через целевые коммуникации, через точные предложения товаров и услуг. Что это значит? Например, крупный американский ритейлер Fall Rush использовал данные о том, где находятся их клиенты, чтобы провести оригинальную рекламную кампанию. У продавца стояла задача привлечь местных студентов. Для этого рекламная компания была разработана так, что сообщения показывали только тем, кто учится и живет рядом, лицам мужского и женского пола в возрасте от 18 до 24 лет. С помощью точечной рекламной кампании студенты увидели именно те объявления, которые предназначались им.

Использование больших данных позволяет в целом выстроить эффективный диалог с клиентом и лучше понять, что он хочет. Как раз для этого в России, например, КХЛ внедрила систему по сбору, анализу и управлению Big Data. Она консолидирует данные с официального сайта, социальных сетей, билетных касс и форумов. На основе данных будет сформирован профиль болельщика для каждого, кто интересуется хоккеем. Система позволит федерации выстраивать более точную коммуникацию с аудиторией при продаже билетов на матчи и анализировать эффективность маркетинговых кампаний.


— Вы сказали, что с помощью больших данных можно планировать бизнес: как это происходит?  

— Каждый маркетолог знает, что не больше 15 секунд покупатель готов тратить на поиск нужного товара на полке магазина (по статистике Nielsen).  Следовательно, владелец розницы сталкивается с проблемой: как поставить в каждый конкретный магазин оптимальный набор товаров и правильно его преподнести? То есть нужно тщательно спланировать пространство и выкладку товара, изучив разные категории клиентов: их социальные и демографические характеристики, платежеспособность, покупательское восприятие, изменение поведения при использовании программ лояльности и так далее. И здесь помогает BigData, которая собирает информацию, систематизирует, анализирует. С помощью BigData можно также узнать долю уникальных посетителей магазина или же ТРЦ, процент перекрестных посещений в соотношении с другими торговыми площадками. Маркетологи и мерчандайзеры опираются на большие данные, а не на интуицию.

Планировать можно и расположение самих торговых точек в конкретном населенном пункте или районе. Предположим, нужно открыть продуктовый магазин в формате 24 часа в Гусь-Хрустальном. Основными критериями для оценки локации станут максимальная численность населения в пятиминутной зоне пешеходной доступности, стоимость аренды и наличие конкурентов. На странице сервиса МТС вы открываете карту города, выставляете нужные параметры и получаете многослойную аналитику. Например, зелёный цвет будет означать минимальную стоимость за квадратный метр, красный — максимальную. Фиолетовая зона — наибольшая численность населения, жёлтая — наименьшая. На основе этих данных останется лишь выбрать оптимальную точку.


— Наверное, такая аналитика будет дорого стоить? Может ли средний и малый бизнес позволить себе такую роскошь?

— Обращаясь в маркетинговое агентство за исследованием рынка, вы увидите стоимость такого проекта в районе 150-300 тысяч. Детальный отчет на основе BigData обойдется примерно в 20-30 раз дешевле. А объем информации при этом анализируется достаточно большой. Например, сервисы анализа геоданных позволяют выяснить плотность населения, трафик, ключевые точки города, где сливаются потоки горожан и даже выяснить примерную стоимость аренды помещения.

Ошибочно думать, что Big Data — это дорого. Такие технологии доступны не только крупным торговым сетям, но и малому и микробизнесу Твери. Так, используя приложение МТС Маркетолог, можно самостоятельно привлечь новых клиентов и снизить затраты на рекламу с помощью BigData. За пару кликов настраивается таргетинг на тех, кто часто бывает рядом с магазином, можно выбрать еще и целый ряд социально-демографических показателей: возраст, пол, платежеспособность, предпочтения, хобби и увлечения и т.д. В итоге потенциальный покупатель получает SMS, или сообщение в мессенджере, или видит рекламу в интернете, которая рассчитана именно на его потребности. Все это не требует дополнительного обучения и работы SMM-специалистов: интерфейс онлайн-сервиса интуитивно понятен и рассчитан на любой бюджет. У нас есть кейсы, когда местный бизнес тратил порядка 1500 рублей на МТС Маркетолог и получал доход, более чем в 100(!) раз превышающий затраты на этот канал продвижения.

— Если мы закажем такой отчет сегодня, когда можно получить результат?

— Подготовить предварительный анализ на основе Big Data можно за короткие сроки. Например, даже по такому крупному городу, как Ржев, можно проверить несколько десятков возможных локаций для торговой точки за 1 день, подробно изучив их с разных сторон — от транспортных потоков до конкурентной ситуации. Мы знаем о точках концентрации абонентов и их миграциях, планах развития городских агломераций, пиковых загрузках базовых станций, пользовательском опыте и еще множество характеристик.

— А ваша компания пользуется BigData?

— Конечно. В МТС с помощью Big Data мы планируем сеть базовых станций, определяем места и форматы новых розничных салонов, управляем ассортиментом розничных точек, снижаем фродовые действия, выбираем оптимальные режимы работы офисов продаж и формируем индивидуальные предложения девайсов и аксессуаров, иногда зная о желаниях клиентов больше, чем они сами. 

Поделиться
Подписаться
Комментарии для сайта Cackle
Читайте также
Новый сервис печати «Ростелекома» включен в единый реестр отечественного ПО
Технологии

Новый сервис печати «Ростелекома» включен в единый реестр отечественного ПО

27.11.2020
Вызов-2020. Какие технологии могут помочь бизнесу
Технологии

Вызов-2020. Какие технологии могут помочь бизнесу

26.11.2020
«Ростелеком» установил в Тверской области первые криптобиокабины
Технологии

«Ростелеком» установил в Тверской области первые криптобиокабины

26.11.2020
«ВКонтакте» начала помечать страницы умерших людей
Технологии

«ВКонтакте» начала помечать страницы умерших людей

26.11.2020
Билайн меняет операционную модель развития сети для реализации задач новой клиентоцентричной стратегии
Технологии

Билайн меняет операционную модель развития сети для реализации задач новой клиентоцентричной стратегии

26.11.2020
BeeInclusion: включенность, разнообразие, жизнь.  Билайн запустил единую экосистему инклюзивных проектов
Технологии

BeeInclusion: включенность, разнообразие, жизнь. Билайн запустил единую экосистему инклюзивных проектов

25.11.2020
«Черных пятниц» много не бывает — Wink устраивает недельную распродажу
Технологии

«Черных пятниц» много не бывает — Wink устраивает недельную распродажу

25.11.2020
«Ростелеком» тестирует в Тверской области систему видеоаналитики для птицеводческих хозяйств
Технологии

«Ростелеком» тестирует в Тверской области систему видеоаналитики для птицеводческих хозяйств

24.11.2020
Новости партнеров
Рекомендуемое
Пенсионеры получат по две пенсии в декабре - новости Афанасий
Общество

Пенсионеры получат по две пенсии в декабре

29.11.2020
Что дорожает в России к Новому году - новости Афанасий
Экономика

Что дорожает в России к Новому году

27.11.2020
Кроме гипоксии и тромбоэмболии больным коронавирусом угрожают суперинфекции - новости Афанасий
Здоровье

Кроме гипоксии и тромбоэмболии больным коронавирусом угрожают суперинфекции

27.11.2020
Француз тверского происхождения разыскал свою семью в Вышнем Волочке - новости Афанасий
Общество

Француз тверского происхождения разыскал свою семью в Вышнем Волочке

27.11.2020
Яндекс.Метрика