Магазинные воры в Тверской области не гнушаются ничем — от мороженого до дорогой техники. С помощью современных технологий магазины скоро будут знать каждого шоплифтера в лицо
Молодой мужчина, безработный, судимый, выпивающий: в России составили описание типичного магазинного вора. Для этого в отечественной компании BIT, занимающейся разработкой программного обеспечения для государственных и частных служб безопасности, проанализировали свыше 60 тысяч случаев магазинных краж, совершенных в 2018 году.
Кража остается и самой «популярной» статьей в Уголовном кодексе. По данным Судебного департамента при Верховном суде РФ, по 158-й статье в России возбуждают каждое пятое дело — в два раза чаще, чем дела по статьям о незаконном обороте наркотиков, в 40 раз чаще, чем дела по убийствам и в 300 раз чаще, чем дела по «экстремистским» статьям. При сопоставлении с данными статистики МВД становится понятно, что на магазины приходится до 40% всех краж.
Обычно сумма кражи не превышает 1000 рублей. Чаще всего тащат еду и выпивку. Во Ржеве в августе 2018 года вынесли приговор 27-летнему молодому человеку, который украл три шоколадки. Он отделался условным сроком. Его «коллеге» из Твери не повезло: за стаканчик пломбира он попал в тюрьму. Раскаяние в суде не помогло: вор оказался рецидивистом и получил пусть и небольшой — всего пять суток, но реальный срок. Но бывают и целые хорошо организованные банды, наворовавшие на сотни тысяч рублей. В ноябре прошлого года тверская полиция задержала группу злоумышленников, которая орудовала не только в Тверской области, но и в соседних регионах: Калужской и Новгородской областях, Карелии и Санкт-Петербурге. Они похитили из магазинов бытовой техники и электроники товаров на сумму более 800 тысяч рублей. Пока трое мужчин под видом покупателей отвлекали продавцов, их подельница воровала смартфоны и другую мелкую технику с витрин. Теперь каждому из четверки грозит по шесть лет заключения.
Для борьбы с магазинными кражами компания BIT разработала систему «СТОП Шоплифтер» с использованием технологии распознавания лиц FindFace еще одних российских разработчиков —NtechLab. Ее уже внедрили в сетевых магазинах крупных российских городов. Твери среди них пока нет. Программное обеспечение борется с серийными ворами: запоминает изображения тех, кто уже попадался с неоплаченным товаром, а потом, при появлении этого человека в магазине снова, подает сигнал тревоги охране.
Разработчики говорят, что «СТОП Шоплифтер» помогает организациям из сферы ритейла заметно сокращать упущенную выгоду — по оценкам аналитиков, убытки от действий воров могут составлять 2-3% от оборота магазина.
Кстати, похожую технологию в Твери используют, но в иных целях: один из крупных гипермаркетов города «распознает» по камерам постоянных покупателей, анализирует, что те обычно покупают, и составляет для них персональные предложения.
Повсеместное внедрение систем распознавания лиц — неизбежность, которая ждет нас в ближайшие годы. По оценкам аналитиков, российский рынок биометрических технологий за последние 4 года демонстрировал активный рост на уровне 36% ежегодно. FindFace и другое подобное ПО уже применяется как государственными, так и коммерческими структурами: в финансах, безопасности, том же ритейле. На очереди — использование их в системе образования и профориентации, диагностике болезней, туризме, демографических исследованиях и других областях нашей жизни. Не исключено, что со временем приспособятся к новой реальности и преступники: шоколадку в магазине украсть будет сложнее, а вот цифровую идентичность любого человека — вполне возможно.
Дарья КРОНШТАДКИНА
