Большинство жителей Твери не поддерживают внедрение систем распознавания лиц. Однако один из крупных гипермаркетов областной столицы уже три месяца тестирует подобный сервис. Он заводит на каждого покупателя свой профайл и отслеживает, какие покупки и когда тот совершал
В 2019 году все камеры наружного наблюдения Москвы будут подключены к системе розыска преступников. Эксперимент с распознаванием лиц был запущен еще накануне чемпионата мира по футболу, и вот теперь начался его новый виток. В свою очередь заместитель министра строительства и ЖКХ Андрей Чибис сообщил о том, что система распознавания лиц будет включена в стандарт городской инфраструктуры «Умный город», который сейчас разрабатывает ведомство.
Показательно, что самые передовые системы распознавания лиц создаются в России. Они работают на основе нейронных сетей. Программы учатся решать задачи методом проб и ошибок, создавая все более новые и совершенные алгоритмы.
— Такие системы уже научились распознавать лицо человека, его мимику, походку, одежду, в которой он пришел. Эти программы еще находятся в стадии тестирования, но обмануть их уже очень трудно, — рассказывает Григорий Пащенко — руководитель федерального проекта «Кибердружина», штаб-квартира которого находится в Твери. — Подобную очень умную систему уже третий месяц тестирует сеть гипермаркетов, представительство которой есть и в Твери. По нашей информации, в нее вложено 250 млн рублей.
Система работает следующим образом. Она начинает сканировать человека уже с автостоянки. Система анализирует, на какой машине и с кем приехал человек, как много он провел времени в гипермаркете и какие товары приобрел.
Анализируя эти данные, компьютер формирует портрет каждого покупателя. Это нужно, чтобы составить для него индивидуальные предложения. «Кибердружина» проводила опросы жителей Твери. Порядка 90% респондентов высказались против внедрения различных систем распознавания лиц. Повлияет ли это на скорость их распространения? Возможно, ведь, как показывает опыт Великобритании, некоторые системы распознавания лиц, с помощью которых ищут преступников, дают до 90% ложных срабатываний. То есть 90% мирных граждан стали потенциальными нарушителями закона. В Великобритании даже сформировано целое движение за запрет подобных систем. Насколько точны российские системы распознавания — неизвестно. Статистика их работы пока держится в секрете.
Григорий Пащенко тоже не поддерживает массовое внедрение таких систем, но считает, что уже через три-четыре года умные камеры появятся на улицах Твери и во всех крупных торговых центрах и гипермаркетах города. Причем, они будут интегрированы с социальными сетями, беря оттуда дополнительную информацию для анализа. Конечно, их установку в первую очередь будут объяснять вопросами безопасности, но под видом безопасности постепенно будет создана массовая система слежения за людьми.
— Увы, наши граждане не понимают, что информацию об их жизни уже активно собирают. Например, многие приложения ваших смартфонов читают переписку, определяют ваше местоположение, оценивают вашу активность, а затем отправляют всю информацию своим создателям, — отмечает Григорий Пащенко. — Если вы активный пользователь социальных сетей, то информацию о вас собирают различные продавцы. Я считаю, что лучше вообще удалиться из социальных сетей и перейти в мессенджеры, которые не имеют привязки к номеру телефона. Так ваша приватная жизнь хоть как-то будет защищена.
Воспользоваться информацией о человеке из открытых источников могут не только коммерсанты, но и злоумышленники. Так называемый «цифровой след» нельзя стереть. Однажды попав в Сеть, он может остаться там навсегда. Правильно беречь свое «цифровое лицо» смолоду.
А в недалеком будущем различные государственные структуры, в том числе служба судебных приставов, могут получить доступ к единой базе данных всех систем слежения в режиме реального времени. Например, какой-то гражданин скрывается от уплаты долга. Приставы узнают, что он регулярно посещает конкретный супермаркет, и в нужный момент ловят должника, когда он снова появляется в этой торговой точке.
— Нам говорят, что системы слежения нужны, чтобы ловить злоумышленников. Конечно, это благо, но, многие преступники имеют нужные знания и хорошо технически оснащены, чтобы избежать слежки, — считает Григорий Пащенко. — Под пристальное внимание этих систем в первую очередь попадут добропорядочные люди.
Впрочем, у сервисов распознавания лиц есть и свои плюсы. Некоторые московские кафе тестируют систему распознавания лиц, с помощью которой можно платить за еду. Вы сделали заказ, система вас узнала и с вашего согласия списала с вашего счета стоимость обеда. Аэропорты в Австралии тестируют подобную систему для того, чтобы упростить регистрацию пассажиров на рейс. Крупные корпорации внедряют такие системы для упрощения пропускного режима, контроля за рабочим временем и взаимодействия между сотрудниками. Правда, пока неизвестно, насколько они надежды и какова цена возможной ошибки.
— Различные исследования показывают, что люди, которые оставляют о себе информацию в Сети, тратят больше денег на бесполезные покупки, становясь жертвами персональной рекламы, — говорит Григорий Пащенко. — Чтобы защитить свою частную жизнь, нужно постоянно самообразовываться, очень внимательно подходить к своей жизни в Сети и использовать только проверенные программы и приложения.
Андрей САБЫНИН
