Медицинское страхование становится перспективным направлением применения ИИ

Данные – это ключевой элемент, на котором строятся продукты в финансовом секторе. Поэтому для страховой отрасли применение инструментов, основанных на клиентских данных, в том числе, искусственный интеллект является одним из драйверов бизнеса и повышения финансовых результатов. Помимо базовых направлений применения технологии - ML-модели, ценообразование, построение антифрод-систем, - компаниям важно внедрять масштабируемую, устойчивую инфраструктуру - GPU сервера, централизованные хранилища данных, практики DevOps, MLops, LLMOps и т.д. Об этом Ольга Сорокина, член Совета директоров Страхового Дома ВСК, рассказала в рамках выступления на сессии VK «Технологии в действии: как современная инфраструктура данных открывает новые горизонты для финансового сектора» форума Финополис 2025.

По оценкам ВСК, медицинское страхование становится наиболее перспективным направлением применения ИИ. Однако основным барьером цифровой трансформации ДМС являются регуляторные ограничения при работе с клиентскими данными. Получение доступа к анамнезу пациента с его согласия для предиктивной аналитики поможет оптимизировать клиентский сервис по ДМС, позволит страховщикам прогнозировать риск и предотвращать наступление страхового случая, повысит эффективность и прозрачность взаимодействия с клиниками. Для реализации таких пилотов важна поддержка государства.

Сегодня страховщики в коллаборации с медицинскими клиниками и отраслевыми информационными системами на площадке Ассоциации финтех пилотируют обмен цифровыми форматами документов и обсуждают с профильными министерствами возможность получения обезличенных дата сетов. Все эти инициативы нацелены на изменение парадигмы работы со страховыми услугами и сервисами, для формирования паттернов предиктивной работы с заболеваниями и осознанного потребления через эффективную работу с данными и технологиями их обработки.

«Сегодня искусственный интеллект становится базовой технологией большинства сфер бизнеса, задает требования к качеству данных и процессам организации работы с ними. Мы давно и активно применяем LLM и другие технологии искусственного интеллекта, позволяющие оптимизировать процессы и повышать эффективность. На текущем этапе развития практик работы с данными и технологиями, игрокам финансового рынка важно делиться лучшими практиками, обмениваться опытом, совместно работать над стандартизацией архитектуры использования ИИ. Эта синергия позволит снизить расходы бизнеса на внедрение и максимизацию эффектов от использования технологий», - отметила Ольга Сорокина, член Совета директоров Страхового Дома ВСК.