Только новости экономики
Все новости

На правах рекламы. Рекламодатель ООО «ГИПЕРГЛОБУС». ИНН 7743543761. Erid: 25H8d7vbP8NjNKGFWYxYmz

На правах рекламы. Возрастное ограничение 0+. Рекламодатель ООО «Свежий ветер. Тверь». 25H8d7vbP8NjNKGFQ4QNYG

На правах рекламы. Рекламодатель ООО «ГИПЕРГЛОБУС». ИНН 7743543761. Erid: 25H8d7vbP8NjNKGFWYxYmz

Экономика
Бизнес

Эксперты обсудили эффект применения искусственного интеллекта в страховании

Новости России, 15 марта. — Сегодня искусственный интеллект активно применяется в финансовом секторе, и большинство продуктов и сервисов неразрывно связаны с данной технологией.
Поделиться
Подписаться
Эксперты обсудили эффект применения искусственного интеллекта в страховании Изображение от rawpixel.com на Freepik
ИИ позволил качественно улучшить (повысить) эффективность взаимодействие между участниками рынка – страховщиками, их партнерами и клиентами, за счет автоматизации многих сложных процессов. Например, цифровое урегулирование страхового события с распознаванием повреждений авто по фото при помощи технологии ComputerVision. Технологии меняют страховую отрасль, и максимальный эффект от их внедрения возможен при совмещении различных digital-решений. Об этом рассказала Ольга Сорокина, член Совета директоров Страхового Дома ВСК в ходе своего выступления в рамках «Дня искусственного интеллекта» на выставке «Россия».

Страховая отрасль, как сектор финансовых услуг, работает на основе данных, все продукты компании формируются, используя их. Поэтому искусственный интеллект является базовой технологией страховщиков – он применяется в ценообразовании, при оценке спроса, оптимизации операционных процессов, взаимодействии с клиентом в дистанционных каналах, работе с персоналом. Однако есть области, где ИИ еще только должен продемонстрировать свой потенциал – например, при разработке новых продуктов или в сервисах для превенции страховых случаев, особенно в медицине и автостраховании.

Ярким примером применения ИИ является сфера здравоохранения. Сейчас в частном медицинском секторе уровень цифровизации значительно ниже, чем в государственном. При этом, медицинское страхование подразумевает взаимодействие сразу нескольких участников – страховщиков, клиник, пациентов.

Еще одна сфера широкого применения ИИ в отрасли – автострахование. На старте работ уровень распознавания повреждений авто по фото составлял 36%. Сегодня показатель достиг 80%, но даже при таком качестве все равно необходима верификация эксперта.

Наиболее заметный эффект для бизнеса от внедрения ИИ возможен только при одновременном применении различных digital-решений. Например, в ВСК в процессе урегулирования убытков авто задействуется машинное обучение (ML - machine learning), компьютерное зрение (Computer Vision), графы, распознавание документов (OCR - Optical Character Recognition) и обработка естественного языка (NLP - Natural language processing).

«У искусственного интеллекта достаточно широкая сфера применения в страховой отрасли. Он позволяет решать много задач – оптимизировать клиентский путь, операционные процессы, формировать справедливые тарифы для клиентов. ВСК активно применяет ИИ, однако участникам рынка еще есть, над чем работать. Например, перспективное направление – автоматизированное получение страховщиками данных о ДТП с дорожных камер. Это позволило бы значительно упростить процесс урегулирования страховых случаев. Пилотный проект по интеграции сервисов ВСК и программного комплекса «Цифровой патруль» уже доказал свою эффективность в Свердловской области. Надеемся, что в будущем проект будет масштабирован и в других регионах. Для этого необходима стандартизация программного обеспечения систем видеонаблюдения, а также соответственные законодательные изменения», - отмечает Ольга Сорокина, член Совета директоров Страхового Дома ВСК.

telegram

Новости Твери и городов Тверской области —
в Телеграм, в ОК и Вконтакте

Новости России
Губернатор Игорь Руденя на заседании Госсовета при Президенте РФ: Тверская область продолжит работу по реализации ключевого направления в демографии – поддержке семей с детьми - новости Афанасий

Губернатор Игорь Руденя на заседании Госсовета при Президенте РФ: Тверская область продолжит работу по реализации ключевого направления в демографии – поддержке семей с детьми

29.05.2024
Путин подписал закон о реестре алиментщиков  - новости Афанасий

Путин подписал закон о реестре алиментщиков

29.05.2024
Участник СВО получил удостоверение после вмешательства военной прокуратуры - новости Афанасий

Участник СВО получил удостоверение после вмешательства военной прокуратуры

29.05.2024
Специалисты рассказали автомобилистам, как вести себя в зоне паводка  - новости Афанасий

Специалисты рассказали автомобилистам, как вести себя в зоне паводка

29.05.2024
Продолжаются выплаты пострадавшим от паводка - новости Афанасий

Продолжаются выплаты пострадавшим от паводка

29.05.2024
СДЭК частично восстановил работу - новости Афанасий

СДЭК частично восстановил работу

29.05.2024
Налоги физлиц в России могут повысить к осени, но не для всех - новости Афанасий

Налоги физлиц в России могут повысить к осени, но не для всех

29.05.2024
В Госдуму внесли законопроект о запрете хиджабов  - новости Афанасий

В Госдуму внесли законопроект о запрете хиджабов

28.05.2024
Поделиться
Подписаться
Новости партнеров

Новости сегодня

Погода в Твери сегодня: зной усиливается, хотя и с редкими дождями
Погода

Погода в Твери сегодня: зной усиливается, хотя и с редкими дождями

30.05.2024
В  Удомельском городском округе на пастбище обнаружена свалка - новости Афанасий
Экономика

В Удомельском городском округе на пастбище обнаружена свалка

29.05.2024
Жителей Тверской области проконсультируют по вопросам земельного законодательства - новости Афанасий
Экономика

Жителей Тверской области проконсультируют по вопросам земельного законодательства

29.05.2024
Два жителя Москвы не поделили дорогу в Западнодвинском районе - новости Афанасий
Происшествия

Два жителя Москвы не поделили дорогу в Западнодвинском районе

29.05.2024

На правах рекламы. Возрастное ограничение 0+. Рекламодатель ООО «Свежий ветер. Тверь». 25H8d7vbP8NjNKGFQ4QNYH

Яндекс.Метрика