Для формирования индекса:
- на основании анализа совместных упоминаний технологий и компаний в массивах данных формируются технологические кластеры компаний;
- на основании открытой информации о публичных компаниях для каждого кластера формируются инвестиционные тренды
- на основе наличия взаимосвязей между отдельными технологиями и кластерами компаний проводится разделение трендов до уровня отдельных технологий;
«Новый подход позволяет автоматически группировать компании по технологическим профилям на основе неструктурированных текстовых данных, а затем сопоставлять эти технологические группы с публичной, в том числе биржевой информацией. Итоговый денежный индекс позволяет с применением Big Data и искусственного интеллекта оценить, в какие технологии в настоящий момент направлены инвестиционные потоки на финансовых рынках. Этот показатель помогает определить для каждой технологической группы компаний необходимый для сохранения конкурентной позиции периметр компетенций», - заявил руководитель управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ Денис Суржко.
Кластеризация компаний по технологическим профилям также позволяет оценить потенциальную инвестиционную привлекательность непубличных компаний.
«Задачи связанные с поиском и приоритизацией технологий стоят перед всеми крупными компаниями, особенно остро это чувствуется в телеком, банковском, нефтяном секторах и ритейле. Отделить "хайповые" технологии от тех, которые действительно способны принести компании экономический эффект - сложная задача. В нашей платформе TeqViser заложен ряд механизмов, которые позволяют это делать. Проведенная работа позволила нам расширить перечень финансовых метрик оценки технологии. До этого мы использовали информацию об инвестиции в стартапы и анализировали объем рынка по каждой технологии, сейчас у нас появилась возможность анализировать биржевую информацию. В совокупности - это позволяет снижать степень неопределенности для инвесторов при выборе технологий для инвестирования», - заместитель директора Центра стратегических инноваций Ростелекома Павел Красовский.
Разработанная технология станет важной частью продукта TeqViser (teqviser.ru), разработанного для задач стратегического планирования и инновационного развития в области высоких технологий.
Данный продукт является одним из примеров применения Data Fusion - формата работы с Big Data и технологиями искусственного интеллекта, при котором для анализа используются объединенные данные из нескольких источников. Этот подход дает отдельным компаниям возможность получить доступ к накопленным ранее знаниям и опыту всего рынка. Синергетический эффект от применения Data Fusion позволяет не просто решать локальные задачи по росту эффективности отдельных процессов, а выводить бизнес на новый уровень.
30-31 марта состоится первая ежегодная международная конференция Data Fusion. В ходе мероприятия представители бизнеса, власти, специалисты Data Science обсудят возможности, вопросы и потенциал применения принципиально нового подхода к работе с большими данными и технологиями искусственного интеллекта – Data Fusion. Конференция пройдет в онлайн-формате. Организаторы мероприятия – Фонд «Сколково» и Группа ВТБ.
