Предъявите ваши лица
20.12.2018 15:14:00
Большинство жителей Твери не поддерживают внедрение систем распознавания лиц. Однако один из крупных гипермаркетов областной столицы уже три месяца тестирует подобный сервис
Большинство жителей Твери не поддерживают внедрение систем распознавания лиц. Однако один из крупных гипермаркетов областной столицы уже три месяца тестирует подобный сервис. Он заводит на каждого покупателя свой профайл и отслеживает, какие покупки и когда тот совершал
В 2019 году все камеры наружного наблюдения Москвы будут подключены к системе розыска преступников. Эксперимент с распознаванием лиц был запущен еще накануне чемпионата мира по футболу, и вот теперь начался его новый виток. В свою очередь заместитель министра строительства и ЖКХ Андрей Чибис сообщил о том, что система распознавания лиц будет включена в стандарт городской инфраструктуры «Умный город», который сейчас разрабатывает ведомство.
Показательно, что самые передовые системы распознавания лиц создаются в России. Они работают на основе нейронных сетей. Программы учатся решать задачи методом проб и ошибок, создавая все более новые и совершенные алгоритмы.
— Такие системы уже научились распознавать лицо человека, его мимику, походку, одежду, в которой он пришел. Эти программы еще находятся в стадии тестирования, но обмануть их уже очень трудно, — рассказывает Григорий Пащенко — руководитель федерального проекта «Кибердружина», штаб-квартира которого находится в Твери. — Подобную очень умную систему уже третий месяц тестирует сеть гипермаркетов, представительство которой есть и в Твери. По нашей информации, в нее вложено 250 млн рублей.
Система работает следующим образом. Она начинает сканировать человека уже с автостоянки. Система анализирует, на какой машине и с кем приехал человек, как много он провел времени в гипермаркете и какие товары приобрел.
Анализируя эти данные, компьютер формирует портрет каждого покупателя. Это нужно, чтобы составить для него индивидуальные предложения. «Кибердружина» проводила опросы жителей Твери. Порядка 90% респондентов высказались против внедрения различных систем распознавания лиц. Повлияет ли это на скорость их распространения? Возможно, ведь, как показывает опыт Великобритании, некоторые системы распознавания лиц, с помощью которых ищут преступников, дают до 90% ложных срабатываний. То есть 90% мирных граждан стали потенциальными нарушителями закона. В Великобритании даже сформировано целое движение за запрет подобных систем. Насколько точны российские системы распознавания — неизвестно. Статистика их работы пока держится в секрете.
Григорий Пащенко тоже не поддерживает массовое внедрение таких систем, но считает, что уже через три-четыре года умные камеры появятся на улицах Твери и во всех крупных торговых центрах и гипермаркетах города. Причем, они будут интегрированы с социальными сетями, беря оттуда дополнительную информацию для анализа. Конечно, их установку в первую очередь будут объяснять вопросами безопасности, но под видом безопасности постепенно будет создана массовая система слежения за людьми.
— Увы, наши граждане не понимают, что информацию об их жизни уже активно собирают. Например, многие приложения ваших смартфонов читают переписку, определяют ваше местоположение, оценивают вашу активность, а затем отправляют всю информацию своим создателям, — отмечает Григорий Пащенко. — Если вы активный пользователь социальных сетей, то информацию о вас собирают различные продавцы. Я считаю, что лучше вообще удалиться из социальных сетей и перейти в мессенджеры, которые не имеют привязки к номеру телефона. Так ваша приватная жизнь хоть как-то будет защищена.
Воспользоваться информацией о человеке из открытых источников могут не только коммерсанты, но и злоумышленники. Так называемый «цифровой след» нельзя стереть. Однажды попав в Сеть, он может остаться там навсегда. Правильно беречь свое «цифровое лицо» смолоду.
А в недалеком будущем различные государственные структуры, в том числе служба судебных приставов, могут получить доступ к единой базе данных всех систем слежения в режиме реального времени. Например, какой-то гражданин скрывается от уплаты долга. Приставы узнают, что он регулярно посещает конкретный супермаркет, и в нужный момент ловят должника, когда он снова появляется в этой торговой точке.
— Нам говорят, что системы слежения нужны, чтобы ловить злоумышленников. Конечно, это благо, но, многие преступники имеют нужные знания и хорошо технически оснащены, чтобы избежать слежки, — считает Григорий Пащенко. — Под пристальное внимание этих систем в первую очередь попадут добропорядочные люди.
Впрочем, у сервисов распознавания лиц есть и свои плюсы. Некоторые московские кафе тестируют систему распознавания лиц, с помощью которой можно платить за еду. Вы сделали заказ, система вас узнала и с вашего согласия списала с вашего счета стоимость обеда. Аэропорты в Австралии тестируют подобную систему для того, чтобы упростить регистрацию пассажиров на рейс. Крупные корпорации внедряют такие системы для упрощения пропускного режима, контроля за рабочим временем и взаимодействия между сотрудниками. Правда, пока неизвестно, насколько они надежды и какова цена возможной ошибки.
— Различные исследования показывают, что люди, которые оставляют о себе информацию в Сети, тратят больше денег на бесполезные покупки, становясь жертвами персональной рекламы, — говорит Григорий Пащенко. — Чтобы защитить свою частную жизнь, нужно постоянно самообразовываться, очень внимательно подходить к своей жизни в Сети и использовать только проверенные программы и приложения.
Андрей САБЫНИН