На правах рекламы. Возрастное ограничение 0+. ПАО «Ростелеком». ИНН 7707049388. Erid 3apb1QrvkfA8QXzr76B9e7QMLtEDUbkdJZDJECts4Fyp2

Экономика

Банк «Открытие» запускает новую технологическую платформу для моделей машинного обучения

22.10.2020 17:59:00

Благодаря новой платформе банк улучшит процессы мониторинга и принятия решений в сегменте юридических лиц и индивидуальных предпринимателей за счет использования многофакторных статистических моделей оценки кредитного риска.

Банк «Открытие» осуществил успешный старт проекта по автоматизации жизненного цикла моделей машинного обучения на технологическом стеке открытого программного обеспечения: Jupyter Lab, Airflow, MLFlow, Jenkins, Minio. Эксперты банка совместно с компанией «Неофлекс», выступающей технологическим партнером проекта, подготовили инфраструктуру и запустили в пилотном режиме платформу MLops. Она позволит управлять версионированием скриптов моделей, работать с ними в отдельном безопасном тестовом окружении, осуществлять автоматический перенос изменений в промышленную среду.

В течение трех месяцев команде проекта удалось решить архитектурные задачи и внедрить данный подход для одной из бизнес-критичных моделей. Определен вектор дальнейшего развития в банке «Открытие» инфраструктуры разработки и внедрения моделей машинного обучения, а также анализа больших данных.

«Данный пилотный проект позволит в дальнейшем автоматизировать управление статистическими моделями, решать задачи, связанные с развитием банковских продуктов на основе автоматизированного принятия решений, обогатить новыми данными и аналитикой процессы мониторинга и принятия решений», - сообщил Павел Николаев, управляющий директор департамента интегрированных рисков банка «Открытие».

«Созданная инфраструктура позволит в дальнейшем создать непрерывный процесс разработки и внедрения моделей и сократить время на их интеграцию в бизнес-процессы Банка», - отметила Екатерина Лазаричева, директор центра риск-технологий департамента интегрированных рисков банка «Открытие».

Банк «Открытие» запускает новую технологическую платформу для моделей машинного обучения

Читайте также

Рекомендуемое